10月21日，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）·广东广州阶段性成果发布会在广州举行。会议由国家卫生健康委指导，广州市人民政府、广东省卫生健康委员会主办。基地自2025年7月落地广东以来，已形成84个医疗健康垂类模型矩阵，涵盖公众服务、临床医疗、公共卫生等方向，医疗人工智能应用正从试点探索转入规模化落地阶段。
84个垂类模型依托海量场景资源成型
广东依托6.8万余家医疗卫生机构、182家三甲医院，沉淀形成154个高质量医疗数据集，挖掘出381项AI医疗应用场景。基地联动广州实验室、全国医疗机构与科创企业，依托六大可信数据空间矩阵和粤医智影、粤医慧诊、粤医智检三大省级平台，构建起覆盖公众服务、临床医疗、公共卫生的垂类模型体系。公共卫生领域，全国疾控共享算力云纳管平台与可信数据空间基础设施已建成，传染病预警预测研判机2.0汇聚电子病历、舆情、气象等9类核心数据，应用55个经实战检验的模型，实现趋势预测、沙盘推演和辅助决策一体化。参考《中国新闻网》文章《国家人工智能应用中试基地（医疗领域）形成84个垂类模型矩阵》
中试平台补齐算力调度与合规转化短板
会上发布的基地运营平台由大模型应用开发平台、算力资源管理平台、AI开发平台、数字运营平台、中试验证平台五部分组成，覆盖算力支撑、数据服务、模型服务、应用开发到业务运营全环节，着力解决医疗卫生机构算力调度、成果转化和数据安全合规等问题，实现医疗模型、智能体快速部署和统一管理。北京、上海、广东、浙江、安徽、河南、辽宁等地医疗领域中试基地共同签署协同发展倡议，推动跨区域算力、数据、模型、场景互通共享。参考《央视网》文章《国家人工智能应用中试基地（医疗领域）·广东广州发布阶段成果》
AI向医院运营管理纵深渗透
垂类模型的价值正从临床延伸至医院管理端。国内首个公立医院运行管理大模型已落地北京安贞医院，打通HIS、SPD、ODR三大系统，将院内运营分析报告的生成周期由数日压缩至5分钟，管理响应效率提升95%，决策精准度提升60%。行业实践显示，AI正深度嵌入患者服务、临床诊疗、院内管理全业务链条，湘雅医院AI中台支持国产大模型本地化部署与训练，南方医院联合打造的三层架构平台实现算力自主可控与智能调度。参考《智慧医疗网》文章《“融入”与“重构”的双重属性下，AI如何融入医院信息化建设》
政策指引明确管理类应用场景清单
国家卫健委此前发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》将医院管理列为重点方向，涵盖运营质控、不良事件预警、能耗管理、智能手术室管理、医用耗材智能质控、临床耗材精准配送、采购智能决策等细分场景。10月19日，国家卫健委医院管理研究所在健康报撰文提出，拓展人工智能在医院管理等领域的应用，加强人工智能应用中试基地建设，使数智技术真正转化为提高运行效率的生产力。参考《健康报》文章《全面提高医疗服务水平》
